🌳 SlimeTree-RLM 統合版 — 同じ意味なら同じ答え

基本(RLM コア)に S1-S9 正規化をオプションとして統合。言い回し・語順・全半角・英日が違っても、 意味が同じなら同一キーに畳み込む。すべてブラウザの WASM 上で決定論実行。

base = impl_v5 slimetree + Clock(日付)+ Unit(単位)+ S1-S9 bit-exact vs Python(8803) ← 非統合版(基本)
🧠 WASM:読み込み中…
正規化(NFKC/助詞/述語クラス/エンティティ)はこのブラウザ内。LLM もサーバ問い合わせも無し。

① 1 クエリを正規化して見る

例: 
エンティティ + 意図(ABOUT/ASK)だけを残し、助詞・語順・表記ゆれを消す。
日付は @DATE:ISO、数量は @U:hash に畳んでから正規化(= 別表記でも同じ surface)。

② 言い回しを並べて「意味の収束」を見る

1 行 1 クエリ。何通りの言い方が、何個の意味(キー)に畳み込まれるか。






③ 5W1H 監査(SlimeWho)— 誰/いつ/いくら/何を


人物は社内人事DBと突合(姓+役職/部署/email/社員番号)。曖昧な「田中さん」は推測せず HELD(fail-closed)。
日付は @DATE、金額は通貨換算。4つ組から決定論 audit_key。(人事DBは demo 用ダミー)



  例:
  
  
  
  




  
  



who / when / amount / action と、その4つ組の audit_key(改竄すれば必ず変わる)。



④ NCM(交換子)— 同じものは可換、遠いものは非可換


埋め込みを複素作用素にし、交換子ノルム ‖QD−DQ‖ で非可換度を測る決定論カーネル。
浮動小数(f64)まで native / Python と ビット一致(BitExact テーゼの「計算の真ん中」)。








  正規化キー(norm_key)は native Rust・wasm32-wasip1・本ページの WASM・参照 Python(pipeline.py, 8803)で
  バイト単位一致を検証済み。

  独立ツリー AI/SlimeTree/slimetree-wasm-8802/(feature full)。impl_v5・Python 参照実装は改変せず温存。