🟢 Slime RoleSlot ― ブラウザ内で学習・決定論ルーティング・改ざん検知監査(Rust→WASM)
格→役割スロット前処理+極小ロジスティック回帰。学習も推論もこの端末のブラウザ内で完結・サーバに一切送信しません・GPU不要・数十KB。
WASM 読み込み中…
① ブラウザ内で学習 (内規条項の“典型質問”を教える。語順違いを含む)
③ 監査ログ (各判定ステップ+ハッシュチェーン=改ざん検知。決定論なので同じ入力は必ず同じ結果・同じハッシュ)
④ 多言語+属性注入 (格標識の言語は天与、格の無い言語は役割属性を“注入”で同値。どれも語順不変で同じ役割スロットへ)
条項→回答(決定論規則)は別層。ここは「質問→条項の特定」をブラウザ内で学習した極小モデルで実演。=先日の内規ルーターの学習ルーティング層を WASM 化。
検証:この画面で DevTools → Network を開くと、質問を投げても送信はゼロ(静的コードの取得のみ)。